Arquitetura GenAI | Remota - 134499 (Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000)
TypeFull-time job
LocationBrazil
Posted3 hours ago
O que buscamos
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software GenAI Sênior para atuar no desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLMs) em ambiente de produção.
O profissional trabalhará em conjunto com o Arquiteto de Soluções GenAI, transformando definições arquiteturais em aplicações robustas, escaláveis e observáveis. Será responsável pela implementação de agentes de IA, pipelines RAG, APIs e soluções Full Stack, garantindo qualidade, performance e governança das aplicações de IA.
Responsabilidades
Desenvolver produtos baseados em LLMs para ambiente de produção;
Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Desenvolver agentes inteligentes utilizando LangChain e LangGraph;
Construir chatbots, copilots e aplicações baseadas em IA Generativa;
Implementar orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
Desenvolver soluções com Function Calling e gerenciamento de memória para agentes;
Desenvolver aplicações Backend em Python e aplicações Full Stack utilizando .NET (C#) e React/TypeScript;
Construir APIs REST robustas com processamento assíncrono (Streaming/Async);
Aplicar padrões de resiliência, como Circuit Breaker, Retry e Timeout;
Desenvolver testes automatizados, incluindo Evals para modelos LLM;
Implementar monitoramento e observabilidade de aplicações de IA, acompanhando consumo de tokens, latência, custos e desempenho;
Atuar na investigação e resolução de problemas em produção;
Participar de Code Reviews, ADRs, PoCs e documentação técnica;
Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto e Engenharia na evolução das soluções.
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios
Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
Pelo menos 1 ano de experiência prática com aplicações baseadas em LLMs em produção;
Experiência com:
LangChain;
LangGraph;
Implementação de RAG;
Domínio em Python;
Experiência com .NET (C#) e/ou React com TypeScript;
Desenvolvimento de APIs REST;
Mensageria e processamento assíncrono;
Conhecimento em sistemas distribuídos;
Experiência com Cloud (Azure, AWS ou GCP);
Docker;
Pipelines CI/CD;
Experiência utilizando pelo menos um dos provedores:
Azure OpenAI;
Amazon Bedrock;
Google Vertex AI / Gemini;
Anthropic Claude;
Experiência com Prompt Engineering;
Git;
Vivência em metodologias ágeis.
Diferenciais
LiteLLM;
Bancos vetoriais (Pinecone, pgVector, Azure AI Search);
CrewAI;
AutoGen;
Semantic Kernel;
MCP (Model Context Protocol);
LangSmith;
Arize AI;
RAGAS;
DeepEval;
Guardrails para IA;
Tratamento de PII;
Kubernetes;
Certificações Cloud;
Inglês avançado ou fluente para conversação.
Perfil Comportamental
Buscamos profissionais com:
Perfil analítico e investigativo;
Facilidade para resolver problemas complexos;
Senso de dono e responsabilidade sobre as entregas;
Boa comunicação e colaboração entre equipes;
Interesse constante por Inteligência Artificial e novas tecnologias;
Organização e atenção à qualidade do código;
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução;
Proatividade para propor melhorias técnicas e de arquitetura.
Originally posted on Himalayas
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software GenAI Sênior para atuar no desenvolvimento de produtos baseados em Inteligência Artificial Generativa (LLMs) em ambiente de produção.
O profissional trabalhará em conjunto com o Arquiteto de Soluções GenAI, transformando definições arquiteturais em aplicações robustas, escaláveis e observáveis. Será responsável pela implementação de agentes de IA, pipelines RAG, APIs e soluções Full Stack, garantindo qualidade, performance e governança das aplicações de IA.
Responsabilidades
Desenvolver produtos baseados em LLMs para ambiente de produção;
Implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Desenvolver agentes inteligentes utilizando LangChain e LangGraph;
Construir chatbots, copilots e aplicações baseadas em IA Generativa;
Implementar orquestração multi-modelo utilizando LiteLLM;
Desenvolver soluções com Function Calling e gerenciamento de memória para agentes;
Desenvolver aplicações Backend em Python e aplicações Full Stack utilizando .NET (C#) e React/TypeScript;
Construir APIs REST robustas com processamento assíncrono (Streaming/Async);
Aplicar padrões de resiliência, como Circuit Breaker, Retry e Timeout;
Desenvolver testes automatizados, incluindo Evals para modelos LLM;
Implementar monitoramento e observabilidade de aplicações de IA, acompanhando consumo de tokens, latência, custos e desempenho;
Atuar na investigação e resolução de problemas em produção;
Participar de Code Reviews, ADRs, PoCs e documentação técnica;
Trabalhar em conjunto com Arquitetura, Produto e Engenharia na evolução das soluções.
Requisitos e Qualificações
Obrigatórios
Experiência mínima de 4 anos em desenvolvimento de software;
Pelo menos 1 ano de experiência prática com aplicações baseadas em LLMs em produção;
Experiência com:
LangChain;
LangGraph;
Implementação de RAG;
Domínio em Python;
Experiência com .NET (C#) e/ou React com TypeScript;
Desenvolvimento de APIs REST;
Mensageria e processamento assíncrono;
Conhecimento em sistemas distribuídos;
Experiência com Cloud (Azure, AWS ou GCP);
Docker;
Pipelines CI/CD;
Experiência utilizando pelo menos um dos provedores:
Azure OpenAI;
Amazon Bedrock;
Google Vertex AI / Gemini;
Anthropic Claude;
Experiência com Prompt Engineering;
Git;
Vivência em metodologias ágeis.
Diferenciais
LiteLLM;
Bancos vetoriais (Pinecone, pgVector, Azure AI Search);
CrewAI;
AutoGen;
Semantic Kernel;
MCP (Model Context Protocol);
LangSmith;
Arize AI;
RAGAS;
DeepEval;
Guardrails para IA;
Tratamento de PII;
Kubernetes;
Certificações Cloud;
Inglês avançado ou fluente para conversação.
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Facilidade para resolver problemas complexos;
Senso de dono e responsabilidade sobre as entregas;
Boa comunicação e colaboração entre equipes;
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Organização e atenção à qualidade do código;
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução;
Proatividade para propor melhorias técnicas e de arquitetura.
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