Engenheiro de Vendas (Sales Engineer)

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀
Na , transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.
Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.
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Qualificação técnica de leads: Realiza o primeiro contato e aprofunda a avaliação de leads, verificando se o potencial cliente tem real necessidade, capacidade e maturidade para adotar soluções de Data

Análise e diagnóstico de necessidades: Investiga e compreende os desafios e objetivos de negócio do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem ser aplicadas para gerar valor, otimizar processos ou resolver problemas específicos;

Design de soluções: Em colaboração com a equipe de vendas, arquitetos e engenheiros, o especialista de pré-vendas projeta uma solução técnica preliminar que atenda às demandas do cliente. Isso pode envolver a definição de arquitetura de dados, escolha de modelos de IA e planejamento de integração;

Demonstrações e apresentações: Prepara e conduz demonstrações personalizadas e convincentes, mostrando a aplicação prática e os benefícios das soluções de Data & AI para o cliente. É fundamental traduzir conceitos técnicos complexos em uma linguagem clara e focada nos resultados de negócio;

Criação de provas de conceito (PoC): Em alguns casos, o profissional de pré-vendas pode liderar ou auxiliar na criação de provas de conceito para validar a viabilidade técnica da solução e demonstrar seu potencial valor antes da contratação;

Suporte à equipe de vendas: Apoia a equipe de vendas com informações técnicas, estudos de caso e propostas comerciais, garantindo que o valor e as funcionalidades das soluções sejam comunicados de forma precisa e estratégica;

Estudo de mercado e tendências: Mantém-se atualizado sobre as tendências do mercado, as inovações em Data & AI e as soluções da concorrência para garantir que a oferta da empresa permaneça competitiva e relevante.

Habilidades técnicas em nuvem e dados:

Sólido conhecimento de plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure);

Proficiência em tecnologias de dados como Snowflake, Databricks e DBT;

Experiência na construção e arquitetura de soluções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines de dados).

Experiência em engenharia e arquitetura:

Histórico comprovado na atuação como engenheiro ou arquiteto de dados, com experiência em projetos complexos e em larga escala;

Familiaridade com boas práticas de DataOps, segurança e otimização de desempenho.

Orientação consultiva:

Capacidade de colaborar com clientes para definir e priorizar use cases que entreguem valor ao negócio;

Habilidade para traduzir a tecnologia em benefícios de negócio e demonstrar o retorno sobre o investimento (ROI).

Conhecimento em IA:

Compreensão dos conceitos, frameworks e aplicações de Inteligência Artificial e Machine Learning;

Experiência na aplicação de soluções de IA para resolver problemas específicos do negócio do cliente.

Originally posted on Himalayas