Engenharia de Dados AWS Sênior | Remota - 135290 (Alphaville - Barueri, BR, 06.4

O que buscamos:
Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS/IA).
Responsabilidades:

Organizar, coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados, traduzindo os objetivos de negócio do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios.

Manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso às informações.

Criar e expor métricas (painéis) sobre os dados obtidos, garantindo qualidade e integridade das informações.

Atuar em iniciativas de modernização da plataforma de dados, com foco em arquitetura Lakehouse, governança, qualidade e preparação de dados para consumo analítico e de IA.

Estruturar modelagem dimensional para consumo por times de negócio, dashboards e relatórios.

Domínio do ciclo de vida completo do dado: ingestão, processamento, armazenamento, transformação, consumo e governança.

Requisitos Obrigatórios

Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);

Python/PySpark;

Cloud AWS: Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM e CloudWatch;

Modelagem e bancos de dados NoSQL: MongoDB, DynamoDB e Hadoop;

Arquitetura Lakehouse com Apache Iceberg (gerenciamento de tabelas analíticas, versionamento, evolução de schema, particionamento e otimização de performance);

Query Engines para grandes volumes: Athena, Trino, Presto ou Spark SQL, com capacidade de otimizar consultas e trabalhar com formatos colunares (Parquet, ORC);

Modelagem dimensional (fato e dimensão, granularidade, chaves, hierarquias, métricas e indicadores);

Experiência com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados;

Execução de testes unitários e testes de performance;

Boas práticas de segurança, controle de acesso e monitoramento em nuvem;

IMPRESCINDÍVEL DOMÍNIO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.

Desejável:

Certificações AWS Practitioner e AWS Data Engineer;

Experiência em data quality e observability (validações, completude, consistência, unicidade, integridade e acurácia;

Monitoramento contínuo e detecção de anomalias);

Experiência em ferramentas de infra as code (Terraform, CloudWatch);

Conhecimento em Data Mesh (dados como produto, ownership por domínio, governança federada, infraestrutura self-service, contratos de dados e catálogo);

Conhecimento em IA aplicada a dados (feature stores, integração de pipelines com modelos de IA, importância de dados limpos e rastreáveis para modelos.

Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de resolução de problemas;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Originally posted on Himalayas