Werkstudent im Asset Management Energy (m/w/d)

CURRENTA GRUPPE · via Arbeitnow ·

TypeRemote job
LocationLeverkusen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Posted4 hours ago
Die CURRENTA GRUPPE sucht Dich für die Business Unit Energy. Das Team Asset Management der CURRENTA betreut zentrale verfahrenstechnische und elektrische Anlagen – darunter Kraftwerke, Wasseraufbereitungsanlagen, elektrische Verteilnetze und Verdichteranlagen. Als Werkstudent*in im Asset Management Energy bist du für die folgenden Aufgaben verantwortlich:

Gemeinsam mit uns entwickelst du Prozesse in den Business Units weiter – von der Kritikalitätsanalyse unserer Anlagen und den darauf aufbauenden Instandhaltungsprozessen über Verfügbarkeitsreporting bis hin zum Projektmanagement.

Du interessierst dich für eines dieser Themengebiete und möchtest uns dabei unterstützen, Daten strukturiert auszuwerten, zielgruppenspezifische Dashboards zu erstellen und Prozesse durch Digitalisierung zu beschleunigen.

Du hast Interesse daran, dich in moderne Digitalisierungslösungen bis hin zum Einsatz von KI einzuarbeiten und gemeinsam mit Endnutzer*innen aus den Fachbereichen, Digitalisierungsexpert*innen und erfahrenen Asset Manager*innen eigenständig neue Konzepte zu entwickeln. Dazu gehören beispielsweise:
Power-BI-Dashboards für Management- und Fachbereiche

KI-gestützte Prozessanalysen und Wissensdatenbanken

Automatisierung wiederkehrender Auswertungen und Reports

Entwicklung von Prototypen mit Microsoft Copilot oder der Power Platform


Du absolvierst ein Studium, idealerweise im MINT-Bereich, z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Verfahrenstechnik oder in einem vergleichbaren Studiengang und befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium.

Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Low-Code-/No-Code-Anwendungen, Programmiersprachen, Datenanalysen oder KI gesammelt, z. B. mit Grafana, Copilot, Python oder Power BI.

Erste Berührungspunkte mit Industrieunternehmen sind von Vorteil.

Du hast Freude daran, reale Anlagenwelten mit datengetriebenen Methoden zu verbinden und neue Lösungswege aktiv auszuarbeiten, vorzustellen und zu etablieren.

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