Sviluppo Software Analisi Quantitativa Mercati Sportivi - SOLO FREELANCER LINGUA ITALIANA!
Budget / Salary€250–750
TypeFreelance project
LocationRemote
Posted1 hour ago
Cerchiamo uno sviluppatore/programmatore per la realizzazione di un software proprietario di analisi quantitativa applicata ai mercati sportivi.
Il progetto prevede l'importazione automatica, tramite API, di grandi quantità di dati relativi a partite, giocatori, statistiche storiche, risultati e quote.
Il software dovrà essere in grado di incrociare numerosi parametri e individuare pattern statistici. Ad esempio, nel tennis: età dei giocatori, mano dominante, ranking, superficie, forma recente, precedenti, caratteristiche dell'avversario, quote pre-match e molti altri dati. L'obiettivo è verificare statisticamente quali combinazioni di fattori abbiano prodotto determinati risultati nel passato e generare analisi sulle partite future, associate alle relative quote.
Cerchiamo quindi una figura con esperienza in:
* integrazione API e importazione dati;
* Python e sviluppo backend;
* database SQL/PostgreSQL;
* elaborazione e analisi di grandi dataset;
* creazione di algoritmi, filtri e incroci statistici;
* preferibilmente esperienza con dati sportivi, quote o sports analytics.
IMPORTANTE: non stiamo sviluppando un bookmaker, un sito di gioco o una piattaforma per raccogliere scommesse. Il progetto è uno strumento interno di analisi dati e ricerca quantitativa, utilizzato per studiare statisticamente i mercati sportivi e le variazioni delle quote.
Cerchiamo possibilmente una persona con cui instaurare una collaborazione continuativa, sviluppando il progetto progressivamente con nuove funzioni e nuove strategie di analisi.
NB: il compenso potrà variare a seconda dello sviluppo del progetto. Sarà comunque concordato prima della partenza del progetto.
Il progetto prevede l'importazione automatica, tramite API, di grandi quantità di dati relativi a partite, giocatori, statistiche storiche, risultati e quote.
Il software dovrà essere in grado di incrociare numerosi parametri e individuare pattern statistici. Ad esempio, nel tennis: età dei giocatori, mano dominante, ranking, superficie, forma recente, precedenti, caratteristiche dell'avversario, quote pre-match e molti altri dati. L'obiettivo è verificare statisticamente quali combinazioni di fattori abbiano prodotto determinati risultati nel passato e generare analisi sulle partite future, associate alle relative quote.
Cerchiamo quindi una figura con esperienza in:
* integrazione API e importazione dati;
* Python e sviluppo backend;
* database SQL/PostgreSQL;
* elaborazione e analisi di grandi dataset;
* creazione di algoritmi, filtri e incroci statistici;
* preferibilmente esperienza con dati sportivi, quote o sports analytics.
IMPORTANTE: non stiamo sviluppando un bookmaker, un sito di gioco o una piattaforma per raccogliere scommesse. Il progetto è uno strumento interno di analisi dati e ricerca quantitativa, utilizzato per studiare statisticamente i mercati sportivi e le variazioni delle quote.
Cerchiamo possibilmente una persona con cui instaurare una collaborazione continuativa, sviluppando il progetto progressivamente con nuove funzioni e nuove strategie di analisi.
NB: il compenso potrà variare a seconda dello sviluppo del progetto. Sarà comunque concordato prima della partenza del progetto.
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