Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics (Azure Databricks)
TypeRemote job
LocationFrankfurt, Hessen, Germany
Posted3 hours ago
Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Delivery Lead. Du steuerst die Leistungen unseres Teams über alle Arbeitsströme – von der Konzeption über den Plattformaufbau und das Reporting bis zu Test, Go-live und Übergabe in den Betrieb – in enger Abstimmung mit der Projektleitung des Kunden. Der Go-live der ersten Ausbaustufe ist fest terminiert; gefragt sind Erfahrung, Ruhe und klare Prioritäten.
Aufgaben
Steuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des Kunden
Mobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und Qualitätssicherung
Qualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte)
Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden
Regelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und Qualitätsmanagement
Koordination von Cutover, Go-live, Hypercare und Betriebsübergabe
Sicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell)
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Vorhaben, idealerweise auf Azure und Databricks
Erfahrung in agilen und hybriden Projektsetups mit festen Terminen und parallel laufenden Arbeitsströmen
Fundiertes Verständnis von Datenplattformen, Datenintegration und Reporting, um mit Architektur und Engineering auf Augenhöhe zu steuern
Erfahrung im Versicherungsumfeld (z. B. Vertrieb, Bestand, Vermittler, Kennzahlen) von Vorteil
Souveränes Stakeholder-Management bis zur Managementebene sowie klare Kommunikation von Risiken und Entscheidungsbedarfen
Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsweisen in Projekten von Vorteil
Zertifizierungen (z. B. PMP, PRINCE2, SAFe, Scrum) von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
Pensum: 60–80 %
Start: Anfang November 2026
Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
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Aufgaben
Steuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des Kunden
Mobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und Qualitätssicherung
Qualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte)
Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden
Regelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und Qualitätsmanagement
Koordination von Cutover, Go-live, Hypercare und Betriebsübergabe
Sicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell)
Anforderungen
Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Vorhaben, idealerweise auf Azure und Databricks
Erfahrung in agilen und hybriden Projektsetups mit festen Terminen und parallel laufenden Arbeitsströmen
Fundiertes Verständnis von Datenplattformen, Datenintegration und Reporting, um mit Architektur und Engineering auf Augenhöhe zu steuern
Erfahrung im Versicherungsumfeld (z. B. Vertrieb, Bestand, Vermittler, Kennzahlen) von Vorteil
Souveränes Stakeholder-Management bis zur Managementebene sowie klare Kommunikation von Risiken und Entscheidungsbedarfen
Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsweisen in Projekten von Vorteil
Zertifizierungen (z. B. PMP, PRINCE2, SAFe, Scrum) von Vorteil
Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
Pensum: 60–80 %
Start: Anfang November 2026
Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
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