Senior - Data Plattform Engineering (m/w/d) Azure und Databricks
TypeRemote job
LocationFrechen
Posted2 hours ago
Wir suchen Verstärkung für die Konzeption, Automatisierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. In dieser Position arbeitest du mit Azure und Databricks, entwickelst skalierbare Plattformlösungen und unterstützt unsere Data Engineers und Projektteams mit einheitlichen Standards und Best Practices.
Aufgaben
Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure oder AWS.
Du setzt skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards.
Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
Du unterstützt Data Engineers, Data-Analytics-Teams und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices und Best Practices.
Du wirkst an Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen sowie an wiederverwendbaren Lösungen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
Qualifikation
Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.
Du hast moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure, und kennst Lakehouse-Architekturen sowie skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
Du verfügst über Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake.
Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, sowie mit CI/CD-Pipelines, Security und Governance.
Du arbeitest eigenverantwortlich, qualitätsbewusst und gerne im Team und kannst technische Inhalte verständlich vermitteln.
Benefits
Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
Gemeinsame Besuche von Meet-ups und Messen
Kostenloses deutschlandweites Jobticket
Betriebliche Altersvorsorge
Gesponserte M-Mitgliedschaft beim Urban Sports Club
Hardware-Setup nach deinen Bedürfnissen
Regelmäßige Team-Events
Hybrides Arbeiten
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Aufgaben
Du konzipierst und implementierst moderne Data Platforms mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure oder AWS.
Du setzt skalierbare Plattformarchitekturen, Entwicklungsumgebungen und Deployment-Prozesse um.
Du etablierst Infrastructure as Code, CI/CD und wiederverwendbare Plattformstandards.
Du stellst Security, Governance, Monitoring, Performance und Stabilität sicher.
Du unterstützt Data Engineers, Data-Analytics-Teams und Fachbereiche mit standardisierten Plattformservices und Best Practices.
Du wirkst an Architektur-, Technologie- und Plattformentscheidungen sowie an wiederverwendbaren Lösungen für Data Ingestion und Data Preparation mit.
Qualifikation
Du hast ein Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen beziehungsweise verfügst über eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Data Engineering oder Cloud Engineering mit.
Du hast moderne Datenplattformen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und Azure, und kennst Lakehouse-Architekturen sowie skalierbare Cloud-Infrastrukturen.
Du verfügst über Kenntnisse in Databricks, relevanten Azure Services, Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake.
Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Terraform, sowie mit CI/CD-Pipelines, Security und Governance.
Du arbeitest eigenverantwortlich, qualitätsbewusst und gerne im Team und kannst technische Inhalte verständlich vermitteln.
Benefits
Leistungsbezogene Prämie mit einer Auszahlung von bis zu 200 Prozent
Unterstützung bei Weiterbildungen und Zertifizierungen
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