Pessoa Especialista em Engenharia de Dados
TypeFull-time job
LocationWorldwide
Posted3 hours ago
Na Zup, acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes.
Valorizamos o crescimento contínuo dos Zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos.
Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização.
O que você fará por aqui
Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis.
Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida.
Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade.
Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados.
Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade.
Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.
O que esperamos que você saiba
Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados.
Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído.
Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud.
Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional.
Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.
O que acontece após minha aplicação na vaga interna?
Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.
Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.
Originally posted on Himalayas
Valorizamos o crescimento contínuo dos Zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.
Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos.
Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização.
O que você fará por aqui
Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis.
Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida.
Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade.
Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados.
Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade.
Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.
O que esperamos que você saiba
Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados.
Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído.
Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud.
Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional.
Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.
O que acontece após minha aplicação na vaga interna?
Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.
Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.
Originally posted on Himalayas
Apply on Himalayas →
Job sourced from Himalayas. Applications happen directly on the original platform — we never collect your data.