Pessoa Cientista de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

O que você fará por aqui

Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais

Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas

Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas

Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)

Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics

Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento

Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

O que esperamos que você saiba

Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);

Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;

SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;

Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);

Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;

Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.

O que seria muito legal se você soubesse

Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch

SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados

Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark

Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados

Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)

Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform

Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics

O que seria muito legal se você soubesse

Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML

Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem

Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference

Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor

Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala

O que te oferecemosAqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira

Liberdade para trabalhar de onde quiser

Horários flexíveis*

Auxílio Educação

Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira

Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar

Plano saúde

Plano odontológico

Parceria na compra de medicamentos

Telemedicina: assistência médica disponível 24x7

Terapia online gratuita

Wellhub

Licença maternidade estendida

Licença paternidade estendida

CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro

Vale-refeição e alimentação

Seguro de vida

Vale-transporte

Auxílio home office

Auxílio Creche

Auxílio plano telefônico

Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀
Originally posted on Himalayas