Engenheiro de Dados Sênior
TypeFull-time job
LocationBrazil
Posted2 hours ago
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Como Engenheira de Dados Sênior, você será responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, seguras e eficientes. Atuará na definição de arquiteturas e decisões técnicas, promovendo boas práticas de engenharia, otimização de custos e performance, além de contribuir para a evolução da maturidade em segurança, observabilidade e governança de dados.
Garantir a aplicação de padrões, boas práticas e princípios de engenharia de software no desenvolvimento de soluções de dados.
Projetar e implementar soluções escaláveis, resilientes e sustentáveis para processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
Atuar na investigação e resolução de incidentes e cenários de troubleshooting crítico.
Desenvolver e evoluir pipelines de dados robustos, confiáveis e preparados para diferentes cenários de falha.
Apoiar a definição e a evolução do roadmap técnico da área.
Contribuir para decisões relacionadas à arquitetura de dados e à adoção de tecnologias e padrões técnicos.
Atuar na otimização de custos, performance e eficiência das soluções de dados.
Garantir a aplicação de práticas de segurança, observabilidade, monitoramento e governança de dados.
Mentorar profissionais do time, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento técnico.
Colaborar com diferentes áreas e stakeholders na identificação de necessidades e na construção de soluções de dados.
Promover melhorias contínuas nos processos, ferramentas e padrões de engenharia de dados.
Arquitetura de dados.
SQL avançado.
Python avançado.
Sistemas distribuídos.
Data Lakes e Data Warehouses.
Streaming e sistemas de mensageria.
Orquestração avançada de pipelines e workflows.
Observabilidade e monitoramento.
Segurança de dados.
Governança de dados.
Práticas de CI/CD.
Infraestrutura como código.
Containers e Kubernetes.
Arquitetura em cloud.
Performance, otimização e tuning.
Engenharia de software aplicada a dados.
Design e implementação de pipelines resilientes.
Diferenciais da posição
Atuação em desafios de alta complexidade técnica.
Participação em decisões de arquitetura e evolução tecnológica.
Influência na definição do roadmap técnico.
Oportunidade de contribuir para práticas de segurança, observabilidade e governança.
Atuação como referência técnica e mentora para o time
Informações adicionais
O que oferecemos:
Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
Participação nos lucros (PLR) 💰
Seguro de vida 🧡
Auxílio creche 👶
Bônus por indicação 💰
Vale-transporte 🚍
Clude | Plataforma de Saúde 🩺
Total Pass🏋🏽♀️
Originally posted on Himalayas
Como Engenheira de Dados Sênior, você será responsável pelo desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de dados escaláveis, seguras e eficientes. Atuará na definição de arquiteturas e decisões técnicas, promovendo boas práticas de engenharia, otimização de custos e performance, além de contribuir para a evolução da maturidade em segurança, observabilidade e governança de dados.
Garantir a aplicação de padrões, boas práticas e princípios de engenharia de software no desenvolvimento de soluções de dados.
Projetar e implementar soluções escaláveis, resilientes e sustentáveis para processamento, armazenamento e disponibilização de dados.
Atuar na investigação e resolução de incidentes e cenários de troubleshooting crítico.
Desenvolver e evoluir pipelines de dados robustos, confiáveis e preparados para diferentes cenários de falha.
Apoiar a definição e a evolução do roadmap técnico da área.
Contribuir para decisões relacionadas à arquitetura de dados e à adoção de tecnologias e padrões técnicos.
Atuar na otimização de custos, performance e eficiência das soluções de dados.
Garantir a aplicação de práticas de segurança, observabilidade, monitoramento e governança de dados.
Mentorar profissionais do time, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o desenvolvimento técnico.
Colaborar com diferentes áreas e stakeholders na identificação de necessidades e na construção de soluções de dados.
Promover melhorias contínuas nos processos, ferramentas e padrões de engenharia de dados.
Arquitetura de dados.
SQL avançado.
Python avançado.
Sistemas distribuídos.
Data Lakes e Data Warehouses.
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Orquestração avançada de pipelines e workflows.
Observabilidade e monitoramento.
Segurança de dados.
Governança de dados.
Práticas de CI/CD.
Infraestrutura como código.
Containers e Kubernetes.
Arquitetura em cloud.
Performance, otimização e tuning.
Engenharia de software aplicada a dados.
Design e implementação de pipelines resilientes.
Diferenciais da posição
Atuação em desafios de alta complexidade técnica.
Participação em decisões de arquitetura e evolução tecnológica.
Influência na definição do roadmap técnico.
Oportunidade de contribuir para práticas de segurança, observabilidade e governança.
Atuação como referência técnica e mentora para o time
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