Engenheiro de Dados GCP Sênior (Big Query / DataFlow)
TypeFull-time job
LocationBrazil
Posted4 hours ago
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes no ambiente GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub).
Sugerir e implementar melhorias de arquitetura de dados.
Desenvolver modelos de dados eficazes para suportar análises complexas e relatórios automatizados.
Implementar processos de ETL/ELT eficientes, otimizando o desempenho dos pipelines para garantir integridade e assertividade dos dados.
Realizar levantamento de necessidades junto às áreas de negócio e squads, documentando requisitos e traduzindo-os em soluções técnicas viáveis.
Garantir a governança, qualidade e conformidade dos dados, aplicando boas práticas de engenharia de dados.
Prestar suporte técnico para problemas de integração de dados, assegurando a disponibilidade contínua dos sistemas.
Alinhar o ambiente de TI com as necessidades de negócio, padrões e melhores práticas de mercado.
Participar ativamente de rituais ágeis (sprints e cerimônias), garantindo entregas de qualidade dentro do prazo.
Competências comportamentais:
Incorporar a cultura data-driven no dia a dia.
Trabalhar em equipe com empatia, sabendo ouvir e ser ouvido, com boa capacidade de comunicação.
Fortes habilidades analíticas para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e eficientes.
Nível Sênior, com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na GCP.
Pelo menos 3 anos de experiência com Databricks.
Ampla experiência no ecossistemaGCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub).
Domínio emPython, PySpark e Pandas.
Experiência em projetos de integração e exploração de dados.
Experiência em desenvolvimento de projetos de Big Data.
Compreensão da arquitetura Spark e dos desafios de processamento distribuído.
Conhecimento em Data Warehousing (carga de dados, distribuição de chaves, tuning).
Modelagem de dados para BI/Data Mart (Star Schema/Snowflake) e modelagem para NoSQL.
Habilidades avançadas em SQL, com experiência em bancos relacionais e NoSQL.
Capacidade de atuar em ambiente ágil, colaborando com múltiplas áreas funcionais.
Diferenciais:
Experiência com AWS (ex: AWS Glue) e ferramentas de ETL/ELT equivalentes.
GCP Data Studio / Looker ou similar.
Ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI.
Banco de dados Oracle.
Shell Script, Unix, Linux.
Certificações relevantes em Google Cloud.
Experiência anterior em implementação de práticas de governança de dados e conformidade.
Atuação em áreas de Finanças (Financeiro, Pricing e/ou Controladoria).
Informações adicionais
INDISPENSÁVEL: 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados na GCP e 3+ anos com Databricks.
Modelo de atuação: 100% Home Office.
Tipo de contratação: CLT.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ TotalPass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Originally posted on Himalayas
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes no ambiente GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub).
Sugerir e implementar melhorias de arquitetura de dados.
Desenvolver modelos de dados eficazes para suportar análises complexas e relatórios automatizados.
Implementar processos de ETL/ELT eficientes, otimizando o desempenho dos pipelines para garantir integridade e assertividade dos dados.
Realizar levantamento de necessidades junto às áreas de negócio e squads, documentando requisitos e traduzindo-os em soluções técnicas viáveis.
Garantir a governança, qualidade e conformidade dos dados, aplicando boas práticas de engenharia de dados.
Prestar suporte técnico para problemas de integração de dados, assegurando a disponibilidade contínua dos sistemas.
Alinhar o ambiente de TI com as necessidades de negócio, padrões e melhores práticas de mercado.
Participar ativamente de rituais ágeis (sprints e cerimônias), garantindo entregas de qualidade dentro do prazo.
Competências comportamentais:
Incorporar a cultura data-driven no dia a dia.
Trabalhar em equipe com empatia, sabendo ouvir e ser ouvido, com boa capacidade de comunicação.
Fortes habilidades analíticas para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e eficientes.
Nível Sênior, com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na GCP.
Pelo menos 3 anos de experiência com Databricks.
Ampla experiência no ecossistemaGCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub).
Domínio emPython, PySpark e Pandas.
Experiência em projetos de integração e exploração de dados.
Experiência em desenvolvimento de projetos de Big Data.
Compreensão da arquitetura Spark e dos desafios de processamento distribuído.
Conhecimento em Data Warehousing (carga de dados, distribuição de chaves, tuning).
Modelagem de dados para BI/Data Mart (Star Schema/Snowflake) e modelagem para NoSQL.
Habilidades avançadas em SQL, com experiência em bancos relacionais e NoSQL.
Capacidade de atuar em ambiente ágil, colaborando com múltiplas áreas funcionais.
Diferenciais:
Experiência com AWS (ex: AWS Glue) e ferramentas de ETL/ELT equivalentes.
GCP Data Studio / Looker ou similar.
Ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI.
Banco de dados Oracle.
Shell Script, Unix, Linux.
Certificações relevantes em Google Cloud.
Experiência anterior em implementação de práticas de governança de dados e conformidade.
Atuação em áreas de Finanças (Financeiro, Pricing e/ou Controladoria).
Informações adicionais
INDISPENSÁVEL: 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados na GCP e 3+ anos com Databricks.
Modelo de atuação: 100% Home Office.
Tipo de contratação: CLT.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
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