Engenheiro de Dados e Plataforma de Agentes Sênior (GCP)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e qualidade de dados em batch e streaming com BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub e Cloud Storage.

Modelar e organizar o Data Lake/Lakehouse em BigQuery e BigLake, com camadas, particionamento e otimização de custo e performance.

Definir contratos de dados (schemas, freshness e SLAs) e monitorar a qualidade e a linhagem das fontes.

Preparar dados para IA: limpeza, anonimização, chunking e geração de embeddings para Vertex AI RAG Engine, Vertex AI Search e vector stores.

Garantir conformidade com a LGPD no tratamento de dados sensíveis de saúde, aplicando mascaramento, anonimização (Sensitive Data Protection), policy tags e residência de dados antes que esses dados cheguem aos ambientes de IA.

Desenhar acesso a dados entre projetos (Cloud IAM, Dataplex, BigLake, Analytics Hub) evitando cópias, com menor privilégio e trilha de auditoria.

Disponibilizar dados e sistemas internos como ferramentas para agentes via servidores MCP e MCP Toolbox, apoiando o time de IA na integração com Vertex AI Agent Engine e Agent Development Kit (ADK).

Manter pipelines de MLOps/LLMOps com Vertex AI Pipelines, incluindo avaliação, guardrails (Model Armor) e monitoramento de drift e qualidade das respostas.

Provisionar a infraestrutura de dados e IA como código com Terraform e CI/CD, e acompanhar custos por área, projeto e modelo (FinOps) com billing export para BigQuery e labels.

Implementar observabilidade ponta a ponta (OpenTelemetry, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace) e apoiar estratégias de resiliência e disaster recovery.

Requisitos obrigatórios

Domínio de Python e SQL.

Experiência sólida em engenharia de dados no GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou Dataproc e Pub/Sub.

Experiência com orquestração de pipelines (Cloud Composer/Airflow, Cloud Workflows ou similares).

Conhecimento em governança e segurança de dados no GCP: Cloud IAM, Dataplex, policy tags e Cloud KMS.

Terraform e CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions ou similares).

Experiência prática em ambientes GCP com múltiplos projetos, organização e folders.

Vivência com sistemas distribuídos e orientados a eventos (filas, retries, idempotência e consistência).

Experiência preparando dados para ao menos uma aplicação com LLM em produção (RAG ou agentes com uso de ferramentas).

Conhecimento de LGPD aplicada a dados sensíveis, incluindo técnicas de anonimização e mascaramento.

Diferenciais

Vertex AI (RAG Engine, Vertex AI Search, Agent Engine, Pipelines), Gemini e Model Armor.

Frameworks de agentes (ADK, LangChain, LangGraph, CrewAI) e desenvolvimento de servidores MCP.

Vector stores (Vertex AI Vector Search, AlloyDB com pgvector, BigQuery Vector Search); GraphRAG é um plus.

Experiência no setor de saúde ou com padrões de dados clínicos (HL7, FHIR, Cloud Healthcare API).

Data Mesh, arquitetura hub-and-spoke e FinOps no GCP.

Certificação Google Cloud Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer ou FinOps Certified Practitioner.

Competências comportamentais

Comunicação clara com cientistas de dados, times de IA, áreas de negócio e parceiros externos.

Disciplina de segurança e ética no tratamento de dados sensíveis de pacientes, especialmente quando consumidos por agentes autônomos.

Capacidade de explicitar trade-offs técnicos (cópia de dados vs. acesso entre projetos, batch vs. streaming, custo vs. latência).

Hábito de documentar e atribuir ownership de pipelines, fontes de dados e ferramentas entre os times.

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Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️‍♂️ Total Pass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘‍♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Originally posted on Himalayas