DataOps Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Estamos em busca de um(a) DataOps Sênior com forte atuação em Azure DevOps e experiência prévia com times de dados. O(a) profissional irá liderar a implantação e manutenção de pipelines de CI/CD, infraestrutura como código e automações voltadas à engenharia de dados, contribuindo com boas práticas de DevOps em ambientes orientados a dados.
Você atuará em um ambiente desafiador e colaborativo, com grande volume de dados, times multidisciplinares e foco em soluções escaláveis e resilientes.
Responsabilidades:

Projetar, implementar e manter pipelines de CI/CD no Azure DevOps para projetos de dados e analytics;

Suportar e monitorar ambientes de dados em nuvem (GCP), com foco em disponibilidade, segurança e performance;

Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas, cientistas de dados e infraestrutura de dados;

Implantar boas práticas de DataOps e DevSecOps;

Realizar análise contínua da esteira DevOps, promovendo ajustes e melhorias para suportar a entrega de novos produtos e pipelines de dados, de acordo com as demandas de negócio e evolução tecnológica;

Participar ativamente da evolução da arquitetura e estratégia DevOps/DataOps da empresa.

Requisitos obrigatórios:

Experiência comprovada como DevOps Sênior;

Experiência comprovada com ferramentas de dados da GCP;

Domínio em Azure DevOps (pipelines YAML, Repos, Artifacts, Boards);

Vasta experiência em GitOps;

Prática com CI/CD para projetos de dados (deploy de pipelines, scripts SQL, notebooks, pacotes Python);

Experiência com automação de testes em pipelines de dados;

Conhecimento em Docker, Kubernetes e containers aplicados a dados;

Experiência com controle de acesso e IAM;

Inglês técnico (leitura e escrita).

Informações adicionais
Desejáveis/Diferencial:

Certificações Microsoft DevOps;

Certificações GCP;

Experiência com DataOps, MLOps ou ambientes orientados a ciência de dados;

Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban);

Experiência com infraestrutura como código (Terraform);

Vivência com monitoramento e observabilidade.

Atuação: 100%Remoto.
Originally posted on Himalayas