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Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.
Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!
Junte-se a nós e seja parte da mudança!
O que esperamos que você realize:

Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados, com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio;

Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs, garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário;

Traduzir necessidades das áreas de negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados;

Gerenciar e priorizar o backlog;

Garantir alinhamento e entrega de valor, trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio;

Monitorar indicadores de performance da squad de atuação e promover melhorias contínuas;

Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance de dados;

Facilitar cerimônias ágeis em parceria com o time de agilidade;

Acompanhar lançamentos em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras.

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas;

Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares;

Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio;

Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog;

Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog);

Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados;

Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas;

Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos;

Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.

Diferenciais:

Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados;

Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação.

Informações adicionais
🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;
👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;
🗣 Mentoring;
💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
🏥 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
🛫 Clube de viagens;
🐶 Convênio para pets.
Originally posted on Himalayas