Data Engineer
TypeFull-time job
LocationBrazil
Posted2 hours ago
A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.
Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.
Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.
Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;
• Gerenciar o ambiente Databricks;
Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;
Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);
Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;
Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;
Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;
Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;
Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;
Apoiar a criação de processos de governança de dados;
Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.
• Familiaridade com metodologias ágeis;
Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;
Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;
• Alta capacidade de aprendizado.
Qualificações desejáveis:
Experiência em projetos internacionais é um diferencial;
Fluência em português e inglês (escrito e falado).
Informações adicionais
Benefícios que fazem a diferença
Qualidade de vida e bem-estar
💪Wellhubpara você se manter saudável
🧠Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub
🛍️Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa
🐕Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho
🐈⬛Guapeco:plano de saúde para seu pet
❤️Seguro de vidacom ampla cobertura
Desenvolvimento e crescimento
💡Talks e cursos internosministrados por nossos especialistas
📚Curso de Inglês e Espanholpara impulsionar suas habilidades nos idiomas
Flexibilidade e estilo de vida
🕗Horário flexívelpara equilibrar vida pessoal e profissional
👕No dress code– seja você mesmo(a)!
✈️OnHappypara viagens incríveis
🎂Day Offno seu aniversário
Facilidades para o seu dia a dia
🪙Moeda internacom loja de produtos próprios
Vem com a gente! Se inscreve aí! :)
Originally posted on Himalayas
Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.
Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.
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Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;
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