Cientista de Dados

Objetivo da posição
Buscamos um profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software, capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando negócio, dados, tecnologia e IA.
O profissional terá atuação cross nos projetos, trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos.
Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de arquitetura e engenharia de software, sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção.
Principais responsabilidades

Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA;

Trabalhar em parceria com gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia;

Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de IA, Machine Learning e IA Generativa;

Participar da definição da solução técnica, contribuindo com arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados;

Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa;

Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando Python e práticas de Engenharia de Software;

Explorar e desenvolver aplicações utilizando GenAI/LLMs, incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks;

Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos;

Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem;

Atuar na construção e evolução de pipelines de Machine Learning e MLOps, desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento;

Trabalhar com Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD;

Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA;

Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções;

Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos;

Atuar como referência técnica nas iniciativas de Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI.

Requisitos essenciais

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;

Experiência profissional relevante em Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning;

Experiência prática e sólida com Python e SQL;

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e modelos preditivos;

Experiência com IA Generativa e LLMs, preferencialmente em aplicações corporativas;

Experiência prática com Azure e Databricks;

Conhecimento/experiência em MLOps, incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos;

Experiência com engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA;

Conhecimento de arquitetura de soluções, APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações;

Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção;

Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos;

Experiência com ambientes de CI/CD, Git e versionamento de código.

Diferenciais

Experiência com Azure AI / Azure AI Studio;

Experiência avançada com Databricks;

Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando GenAI/LLM;

Conhecimento em Deep Learning;

Experiência com modelos de séries temporais;

Conhecimento em otimização de sistemas;

Experiência com Feature Store e Model Serving;

Experiência no setor industrial, mineração ou metalúrgico;

Conhecimento em tecnologias de IoT, como MQTT, LoRa e OPC UA;

Certificações Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate ou correlatas.

Perfil comportamental
Buscamos uma pessoa proativa, analítica, curiosa e com senso de dono, que tenha facilidade para transitar entre diferentes áreas e projetos.
É importante possuir boa comunicação, visão de negócio e capacidade de atuar próximo à gestão, traduzindo problemas de negócio em soluções tecnológicas e de IA.
O profissional deverá ter autonomia para pesquisar, propor soluções, desenvolver e colocar em produção, além de disposição para acompanhar a rápida evolução do mercado de Inteligência Artificial e GenAI.
Resumo do perfil ideal
Profissional de IA com perfil hands-on e visão end-to-end, combinando Data Science, Machine Learning, GenAI, Engenharia de Software, Arquitetura e MLOps.
Deve ser capaz de entender o problema de negócio, participar da definição da arquitetura, desenvolver a solução, trabalhar com Azure e Databricks, utilizar esteiras de MLOps e colocar modelos e aplicações de IA em produção.
Será um profissional de atuação cross, apoiando diferentes projetos e trabalhando próximo aos gerentes para transformar o backlog de iniciativas em soluções concretas de IA, predição e automação inteligente.


Contrato PJ, 100% remoto
Originally posted on Himalayas