AWS Solutions Architect
TypeFull-time job
LocationSpain
Posted3 hours ago
EnLogicalis Spainestamos buscando un perfil deAWSSolutions Architectresponsable dediseñar, planificar, implementar y guiar el desarrollo de soluciones sobre Amazon Web Services. Actúa como nexo entre los objetivos de negocio del cliente y los equipos técnicos de delivery, traduciendo requisitos funcionales en arquitecturas cloud robustas y eficientes. Este rol de arquitecto/a se combina con una vocación hands-on: alguien que no solo diseña y guía la implementación, sino que también se implica directamente en la construcción de las piezas más críticas, guiando tanto la parte de arquitectura cloud como del software.
Elequipo de Data & Analytics de Logicalistrabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Funciones principales
Diseño e implementación de arquitecturas cloud: diseñar sistemas escalables, resilientes y de alta disponibilidad utilizando servicios como Amazon S3, EC2, EKS, Lambda, Glue, ECS, Kinesis, CloudFormation/Terraform y Amazon RDS. Aplicar el AWS Well-Architected Framework (WAF) como marco de referencia.
Diseño de arquitectura de software y de datos: definir modelos de datos, bounded contexts, contratos de API y patrones de desacoplamiento (hexagonal/adapter) para sistemas de procesamiento de datos complejos, e implicarse directamente en la construcción de las piezas de mayor riesgo de diseño.
Optimización de costes: dimensionar y ajustar los recursos cloud para maximizar la eficiencia operativa, apoyándose en AWS Cost Explorer, AWS Budgets y AWS Trusted Advisor.
Seguridad y cumplimiento: definir controles de acceso, cifrado de datos y políticas de mitigación de riesgos mediante IAM, KMS, Amazon VPC, NACLs, Security Groups, Direct Connect y VPN.
Migración y modernización: acompañar a las organizaciones en la migración de sistemas legacy hacia la nube y en la evolución hacia arquitecturas de microservicios y serverless, mediante migración incremental con validación de equivalencia frente al sistema origen.
Requisitos técnicos
Experiencia demostrable diseñando e implementando soluciones sobre AWS(mínimo 3 años), incluyendo networking (VPC, subnets, routing), bases de datos (RDS, DynamoDB, Redshift, Aurora PostgreSQL/MySQL, e idealmente también bases de datos documentales), computación (EC2, EKS, Lambda, ECS/Fargate) y servicios de datos (Glue o Spark distribuido/EMR, Kinesis).
Experiencia y conocimiento en ingeniería de datos. Stack de referencia: Python (pandas, PySpark), SQL, Apache Spark/PySpark, AWS Glue, boto3, Docker; valorable experiencia con orquestadores tipo Airflow o equivalentes nativos de AWS (Step Functions, EventBridge).
Diseño de arquitectura de software:diseño de APIs REST/OpenAPI contract-first, versionado y compatibilidad hacia atrás de contratos. Más allá del API en sí: criterio para decidir entre monolito modular vs. microservicios según el contexto, arquitectura hexagonal/clean architecture con separación clara de capas (dominio, aplicación, infraestructura), etc.
Inteligencia artificial: se valora positivamente el conocimiento y experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial y LLMs, tanto a nivel de servicios cloud (p. ej. Amazon Bedrock y Agentcore, integración de modelos de lenguaje en pipelines de datos) como en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA para acelerar la implementación.
Experiencia conDevOps yInfrastructure as Code(CloudFormation y/o Terraform).
Valorable contar con certificaciónAWS Solutions Architect(Associate o Professional).
Nivel deinglés alto (B2+ / C1), hablado y escrito.
Buscamos alguien conbuenas soft skills: comunicación efectiva, escucha activa, trabajo en equipo, adaptabilidad, resolución de problemas…
BENEFICIOS
>Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
>Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
>Modalidad de trabajo 100% remoto.
>Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
>Seguro médicoyGYMPASS.
>Planes de formaciónadaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).
>Portal de descuentos especialespara empleados.
>Buen ambiente de trabajoy entorno muy colaborativo.
Descubre de esta oferta y muchas más en nuestraPágina de Empleo. 🚀
Originally posted on Himalayas
Elequipo de Data & Analytics de Logicalistrabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.
Funciones principales
Diseño e implementación de arquitecturas cloud: diseñar sistemas escalables, resilientes y de alta disponibilidad utilizando servicios como Amazon S3, EC2, EKS, Lambda, Glue, ECS, Kinesis, CloudFormation/Terraform y Amazon RDS. Aplicar el AWS Well-Architected Framework (WAF) como marco de referencia.
Diseño de arquitectura de software y de datos: definir modelos de datos, bounded contexts, contratos de API y patrones de desacoplamiento (hexagonal/adapter) para sistemas de procesamiento de datos complejos, e implicarse directamente en la construcción de las piezas de mayor riesgo de diseño.
Optimización de costes: dimensionar y ajustar los recursos cloud para maximizar la eficiencia operativa, apoyándose en AWS Cost Explorer, AWS Budgets y AWS Trusted Advisor.
Seguridad y cumplimiento: definir controles de acceso, cifrado de datos y políticas de mitigación de riesgos mediante IAM, KMS, Amazon VPC, NACLs, Security Groups, Direct Connect y VPN.
Migración y modernización: acompañar a las organizaciones en la migración de sistemas legacy hacia la nube y en la evolución hacia arquitecturas de microservicios y serverless, mediante migración incremental con validación de equivalencia frente al sistema origen.
Requisitos técnicos
Experiencia demostrable diseñando e implementando soluciones sobre AWS(mínimo 3 años), incluyendo networking (VPC, subnets, routing), bases de datos (RDS, DynamoDB, Redshift, Aurora PostgreSQL/MySQL, e idealmente también bases de datos documentales), computación (EC2, EKS, Lambda, ECS/Fargate) y servicios de datos (Glue o Spark distribuido/EMR, Kinesis).
Experiencia y conocimiento en ingeniería de datos. Stack de referencia: Python (pandas, PySpark), SQL, Apache Spark/PySpark, AWS Glue, boto3, Docker; valorable experiencia con orquestadores tipo Airflow o equivalentes nativos de AWS (Step Functions, EventBridge).
Diseño de arquitectura de software:diseño de APIs REST/OpenAPI contract-first, versionado y compatibilidad hacia atrás de contratos. Más allá del API en sí: criterio para decidir entre monolito modular vs. microservicios según el contexto, arquitectura hexagonal/clean architecture con separación clara de capas (dominio, aplicación, infraestructura), etc.
Inteligencia artificial: se valora positivamente el conocimiento y experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial y LLMs, tanto a nivel de servicios cloud (p. ej. Amazon Bedrock y Agentcore, integración de modelos de lenguaje en pipelines de datos) como en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA para acelerar la implementación.
Experiencia conDevOps yInfrastructure as Code(CloudFormation y/o Terraform).
Valorable contar con certificaciónAWS Solutions Architect(Associate o Professional).
Nivel deinglés alto (B2+ / C1), hablado y escrito.
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BENEFICIOS
>Incorporación inmediataa compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.
>Estabilidad laborala través de contrato indefinido con amplias oportunidades dedesarrollo profesional y crecimiento en la compañía.
>Modalidad de trabajo 100% remoto.
>Paquete retributivo muy competitivoacorde a la valía del candidato.
> Posibilidad de acogerse aplanes de retribución flexible(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).
>Seguro médicoyGYMPASS.
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