Автор/ка курсу AI for Paid Ads

Шукаємо автора/ку курсу «AI for Paid Ads» — людину, яка допоможе досвідченим performance-маркетологам перейти від точкового використання AI до власної AI Operating System: з агентами, автоматизованими workflow, контрольованими експериментами та вимірюваним впливом на щоденну роботу.
Ми у Projector Institute створюємо освіту, яка справді змінює кар’єрні траєкторії. Нам важливо, щоб навчання було прикладним, чесним і побудованим на досвіді людей, які продовжують працювати у професії.
Шукаємо активного/ну performance-практика, який/а керує великими рекламними бюджетами, глибоко працює з Meta Ads і Google Ads та вже інтегрував/ла AI у реальні операційні процеси. Не на рівні «попросити ChatGPT написати оголошення», а на рівні агентів, автоматизованого аналізу, запуску й перевірки гіпотез, контролю кампаній та системної економії часу.
Разом ми створимо курс, на якому студенти не просто протестують кілька AI-інструментів, а побудують власну робочу систему, проведуть holdout-тест і зможуть показати конкретний результат: скільки годин заощаджено, скільки гіпотез перевірено та які процеси вдалося прискорити.
(на створення курсу передбачено 2–3 місяці, далі — запуск і проведення у форматі живих онлайн-занять, практики в рекламних кабінетах та перевірки домашніх завдань)
Що ми бачимо перед собою, коли уявляємо ідеального/ну автора/ку курсу «AI for Performance Marketing»:
— ти Senior Performance Marketing Lead, Head of Performance, Head of Paid Acquisition, User Acquisition Lead або Growth Lead із сильною експертизою в медіабаїнгу;
— особисто ведеш або куруєш рекламні кабінети із сукупним бюджетом від $100k на місяць;
— маєш глибоку практику в Meta Ads і Google Ads та можеш працювати з реальними кампаніями наживо;
— відповідаєш не лише за запуск реклами, а й за систему тестування, масштабування, контролю бюджетів та оцінки результату;
— регулярно використовуєш AI та автоматизацію у власних процесах: будуєш агентів, workflow, інтеграції, автоматизовані звіти, алерти або сценарії аналізу кампаній;
— можеш показати, як AI-рішення працює від постановки задачі до контролю результату, а не лише продемонструвати окремий промпт;
— маєш досвід проведення експериментів і розумієш логіку holdout-тестів, incrementality та обмеження рекламної атрибуції;
— вмієш оцінювати ефективність AI через конкретні метрики: години зекономлено, швидкість запуску, кількість перевірених гіпотез, якість аналізу та вплив на командний workflow;
— готовий/а навчати через практику: працювати з реальним або навчальним рекламним кабінетом, проводити live-демо, розбирати результати студентів і показувати власні кейси;
— можеш пояснювати складні технічні й аналітичні речі зрозуміло, без магічного мислення та культу інструментів;
— є сильним публічним спікером і вмієш працювати з middle/senior аудиторією на рівних;
— готовий/а давати прямий, аргументований і практичний фідбек.
Просто чудово і буде перевагою, коли ти також:
— працював/ла у продуктовій tech-компанії, міжнародному e-commerce, mobile apps, marketplace або performance-агенції з великими бюджетами;
— керував/ла performance-командою та впроваджував/ла AI-рішення не лише для себе, а й у командний процес;
— маєш досвід роботи з API, automation-платформами, скриптами, data pipelines або no-code / low-code інтеграціями;
— можеш принести на курс власні шаблони, схеми workflow, демодані та знеособлені кейси;
— проводив/ла incrementality або holdout-експерименти на реальних кампаніях;
— маєш досвід менторства, викладання, проведення воркшопів або публічних виступів;
— готовий/а експериментувати з форматами: провести «AI vs Human» челендж, таймоване змагання із запуску кампанії та live-розбір роботи агентів;
— маєш бачення, як підтримувати професійну спільноту випускників і розвивати бібліотеку перевірених промптів, агентів та automation-сценаріїв після завершення курсу.
Тому якщо коротко, то загалом будуть 2 основні задачі:
1. Написати програму курсу разом із командою Projector Institute: сформувати структуру модулів, логіку занять, практичні завдання, критерії оцінювання та навчальний шлях, який допоможе студентам перейти від фрагментарного використання AI до власної AI Operating System.
Передбачити в програмі:

роботу з рекламним кабінетом протягом усього курсу;

поетапну побудову власного AI-агента;

проведення й інтерпретацію holdout-тесту;

практичний «AI vs Human» челендж;

фінальний проєкт — презентацію AI Operating System із конкретними показниками ефективності.

2. Провести курс: вести живі онлайн-заняття, демонструвати робочі процеси, перевіряти домашні завдання, давати персональний фідбек, розбирати рекламні кампанії та допомагати студентам адаптувати AI-workflow до їхніх задач, даних і рівня відповідальності.
Дізнатися більше про кураторство в Projector Institute — клац.
Бути частиною команди — це:
— працювати з сильною продюсерською командою
— мати свободу у створенні курсу, але з підтримкою методистів
— впливати на рівень освіти на ринку
— працювати з мотивованою аудиторією дорослих студентів
— розвивати свій публічний профіль як експерта
Якщо все вище тобі відгукується, якщо ти керуєш performance-маркетингом на великих бюджетах, уже будуєш AI-системи для реальної роботи та готовий/а відкрито показувати не лише успішні кейси, а й логіку рішень, помилки та межі автоматизації — будемо раді познайомитися.
Так, Вільна Освіта, яка допомагає людям будувати карʼєру на ринку tech&creative професій, — існує. І саме ти можеш стати рушієм її вдосконалення та масштабування.
Долучайся до Projector Institute!
Originally posted on Himalayas