Application Identification Portes et Fenêtres
Budget / SalaryC$30–250
TypeFreelance project
LocationRemote
Posted3 hours ago
Titre du projet: Application d'identification portes et fenêtres
Description: Dans le domaine de la construction, de la rénovation et de la gestion immobilière, l’identification précise des éléments architecturaux tels que les portes et les fenêtres est essentielle. Actuellement, cette tâche repose souvent sur des mesures manuelles et des inspections visuelles, ce qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. L’avènement de la vision par ordinateur et des technologies mobiles offre une opportunité unique d’automatiser ce processus à l’aide d’une simple photo prise avec un smartphone.
Objectifs:
Développer une application Android/Iphone capable de :
- Capturer une image d’une porte ou d’une fenêtre à l’aide de l’appareil photo du téléphone.
- Identifier automatiquement le type d’ouverture (porte simple, porte double, fenêtre coulissante, fenêtre à battants, etc.).
- Estimer les dimensions réelles (hauteur, largeur) de l’objet détecté à partir de l’image, en utilisant des techniques de calibration ou des objets de référence.
- Générer un rapport contenant les informations extraites (type, dimensions, localisation GPS, date/heure).
Objectifs à atteindre:
- Application Android fonctionnelle.
- Documentation technique (architecture, choix technologiques, manuel utilisateur).
- Rapport de PFE détaillé.
- Présentation finale avec démonstration.
Expertises requises - technologies proposées :
- Langage : Kotlin ou Java pour Android.
- Frameworks : TensorFlow Lite ou MediaPipe pour la vision par ordinateur.
- Outils complémentaires : OpenCV, ARCore (pour la mesure), Firebase (pour le stockage), ML Kit (pour la classification).
- Base de données : SQLite ou Firebase Realtime Database.
Description: Dans le domaine de la construction, de la rénovation et de la gestion immobilière, l’identification précise des éléments architecturaux tels que les portes et les fenêtres est essentielle. Actuellement, cette tâche repose souvent sur des mesures manuelles et des inspections visuelles, ce qui peut être chronophage et sujet à des erreurs. L’avènement de la vision par ordinateur et des technologies mobiles offre une opportunité unique d’automatiser ce processus à l’aide d’une simple photo prise avec un smartphone.
Objectifs:
Développer une application Android/Iphone capable de :
- Capturer une image d’une porte ou d’une fenêtre à l’aide de l’appareil photo du téléphone.
- Identifier automatiquement le type d’ouverture (porte simple, porte double, fenêtre coulissante, fenêtre à battants, etc.).
- Estimer les dimensions réelles (hauteur, largeur) de l’objet détecté à partir de l’image, en utilisant des techniques de calibration ou des objets de référence.
- Générer un rapport contenant les informations extraites (type, dimensions, localisation GPS, date/heure).
Objectifs à atteindre:
- Application Android fonctionnelle.
- Documentation technique (architecture, choix technologiques, manuel utilisateur).
- Rapport de PFE détaillé.
- Présentation finale avec démonstration.
Expertises requises - technologies proposées :
- Langage : Kotlin ou Java pour Android.
- Frameworks : TensorFlow Lite ou MediaPipe pour la vision par ordinateur.
- Outils complémentaires : OpenCV, ARCore (pour la mesure), Firebase (pour le stockage), ML Kit (pour la classification).
- Base de données : SQLite ou Firebase Realtime Database.
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