Analytics Engineer III (Diretoria de Dados - FP&A)

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Como Analytics Engineer III na diretoria de Dados do Grupo Boticário, você será o elo técnico entre a Plataforma de Dados e as áreas de negócio de FP&A.No dia a dia, você vai:
• Liderar a modelagem de dados:Desenhar e manter camadas de dados robustas, garantindo que as regras de negócio sejam traduzidas em código limpo, eficiente e versionado.
• Garantir a confiabilidade:Implementar testes de dados automatizados, monitoramento de qualidade e documentação técnica, assegurando que indicadores críticos de segurança e eficácia do produto sejam 100% confiáveis.
• Otimizar performance:Atuar na melhoria de performance de queries e pipelines, garantindo escalabilidade para o grande volume de dados do Grupo.
• Atuar como parceiro de negócio:Colaborar ativamente com Product Managers e Analistas Funcionais para entender dores complexas e propor soluções de arquitetura de dados proativas.
• Disseminar cultura de dados:Mentorar membros mais juniores do time (code reviews, boas práticas) e promover a cultura de Self-Service para os stakeholders de negócio.
• Pensamento Crítico e Resolução de Problemas:Capacidade de ir além da solicitação inicial, investigando a causa raiz das dores de negócio para propor arquiteturas que resolvam o problema real. Atuar ativamente nas discussões, questionando premissas e sugerindo melhorias proativas nos processos e na esteira de desenvolvimento do time.
Para esta posição de Analytics Engineer III, buscamos alguém com conhecimento técnico em arquitetura de dados moderna e que atue como referência técnica para o time, garantindo a escalabilidade e a governança dos dados de QEC.
O que é indispensável (Must-haves):

Análise de Requisitos e Autonomia: Capacidade de atuar diretamente com o time funcional para liderar o levantamento de requisitos, traduzir necessidades de negócio em escopo técnico e conduzir a execução das demandas de ponta a ponta com independência.

Domínio Avançado de SQL: Experiência comprovada na escrita de queries complexas e performáticas para transformação de dados no Google BigQuery.

Modelagem de Dados: Sólida experiência com modelagem dimensional, criação de tabelas otimizadas para consumo analítico e arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse), traduzindo regras de negócio em esquemas técnicos eficientes.

Cloud GCP: Conhecimento nos serviços do Google Cloud Platform, especialmente em estratégias de armazenamento e processamento.

Orquestração de Pipelines: Experiência prática com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (Airflow) para gerenciar dependências, agendamentos e monitoramento de falhas.

Engenharia de Software aplicada a Dados: Vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews, Pull Requests e esteiras de CI/CD.

O que vai fazer os olhos brilharem (Diferenciais):

IA Generativa e Agentes: Uso prático de ferramentas de GenAI (Gemini, Copilot, Cursor, etc) para acelerar o desenvolvimento de código ou experiência na implementação de agentes de IA para automação de tarefas, qualidade de dados e integração de agentes nos pipelines de dados.

Python: Proficiência em Python para automação de scripts, orquestração ou análises exploratórias.

Ingestão via APIs: Experiência em extrações de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Meta, Salesforce, etc.), lidando com autenticação, paginação e cargas incrementais.

FinOps e Otimização: Experiência monitorando custos de processamento e latência, atuando proativamente na refatoração de queries para eficiência de custos na nuvem.

Conhecimentos avançados em dados: Conhecimentos em ciência de dados, modelos estatísticos e machine learning são considerados diferenciais para a posição.

Informações adicionais
Benefícios que cuidam e se diferenciam:
No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo.
Saúde:

Plano médico e odontológico flexíveis

Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares

Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h

Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação

Alimentação & bem-estar

Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)

Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema

Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos

Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota

Day off de aniversário para celebrar do seu jeito

Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem

Para sua família

Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)

Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil

Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil

Orientação jurídica, psicológica e social dedicada

Seguridade para proteção e tranquilidade financeira

Previdência Privada e Seguro de Vida

Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado

Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)

Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.
Originally posted on Himalayas