Analista de Governança de Dados e IA Sênior

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
Estamos em busca de uma pessoa para atuar de forma sêniornas atividades que envolvem a criação, institucionalização e evolução de processos de gestão de dados, metadados, qualidade, segurança/acesso, políticas, padrões e boas práticas. Apoiando a adoção e distribuição do conhecimento na organização e conectando governança às estratégias de dados e IA e à evolução da cultura de dados.
Esta é uma área transversal e multidisciplinar, com interface com diferentes times técnicos de dados e áreas de negócio usuárias de dados e IA, e com oportunidade de contribuir na consolidação de rotinas, documentação e comunicação que aumentem a autonomia das áreas clientes.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Executar as iniciativas do programa de governança de dados e IA de ponta a ponta, definindo políticas, papéis (Data Owners/Stewards), padrões, utilizando frameworks de governança ao longo do ciclo de vida do dado.

Atuar como referência técnica, orientando analistas juniores/plenos e Analytics Engineers na execução do escopo de governança.

Liderar o catálogo corporativo (Unity Catalog / OpenMetadata): metadados, classificação, linhagem e glossário, garantindo a documentação e adoção pelas áreas usuárias de dados.

Desenhar e implementar RBAC e ciclo de vida de acessos, padronizando grupos em conjunto com Engenharia de Dados e Gestão de Identidade e Acesso.

Estabelecer frameworks de qualidade com SLAs, observabilidade e resposta a incidentes para datasets críticos.

Implantar e operar o processo de gestão de custos do sandbox analítico (ambiente de experimentação para áreas de negócio), estabelecendo modelo de showback e políticas de uso em parceria com as áreas técnicas.

Liderar frentes regulatórias e de privacidade (BACEN, LGPD), apoiando auditorias e construindo dicionário de dados, linhagem e controles de qualidade dos dados regulatórios junto às áreas parceiras.

Definir padrões de governança de IA preditiva (inventário, model cards, monitoramento) e IA Generativa (inventário, uso responsável), em parceria com as áreas técnicas e Seg. Info.

Estabelecer indicadores e dashboards de governança (KPIs de plataforma, FinOps e adoção) para suporte à decisão da liderança.

Impulsionar data literacy e o modelo de self-service BI seguro em parceria com Pessoas e squads de Dados.

Experiência comprovada em governança de dados e IA (políticas, processos, padrões, gestão de metadados e catalogação).

Experiência com Databrickse Unity Catalog (ou equivalentes) na gestão de ativos, metadados, classificação de dados, controle de acesso, linhagem e auditoria.

Conhecimento em modelagem de dadosrelacionais/multidimensionais e estruturação em camadas da arquitetura Medallion(Bronze/Silver/Gold).

Vivência em ambientes Data Lake / Data Lakehouse (da ingestão ao consumo) para propor melhorias.

Experiência no desenho e implementação de gestão de acessos a dados (modelos RBAC e menor privilégio).

Conhecimento em boas práticas de segurança da informação e LGPDaplicada ao ciclo de vida dos dados.

Domínio de SQLpara diagnósticos, auditorias de acesso e automação de indicadores de governança.

Experiência na definição de KPIse construção de dashboards (Power BI, Lakeview, Metabase).

Conhecimento aplicado deframeworks de gestão de dados (DAMA-DMBOK ou similares).

Conhecimento de arquitetura Data Mesh, DataOps/MLOps e modelos de atuação organizacional de dados (ex: Hub-and-Spoke).

Uso prático de IA Generativa e agentesna automação de tarefas e otimização de rotinas de trabalho.

Ensino superior em Tecnologia ou áreas correlatas.

Informações adicionais
Diferenciais

Experiência com OpenMetadatacomo ferramenta de exploração, descoberta e catálogo de dados.

Conhecimento em Python ou PySpark para automações de governança.

Certificações em gestão de dados ou privacidade (ex. CDMP/DAMA, DCAM, IAPP).

Conhecimento em metodologias de melhoria de processos (ex: Lean Six Sigma) para o mapeamento do estado atual (AS-IS).

Vivência na estruturação de governança de dados para ambientes regulados (projetos de adequação ao BACEN, SOX ou auditorias do setor financeiro).

Modelo de trabalho:

Carga horária de 8h por dia (seg a sex);

Contratação CLT.

Originally posted on Himalayas