AI Solutions Engineer
TypeContract
LocationBrazil
Posted2 hours ago
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
Responsabilidades
Buscamos um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA.
Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação.
Principais responsabilidades
Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial.
Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA.
Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio.
Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas.
Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development).
Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orquestrar fluxos e apoiar processos corporativos.
Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções.
Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA.
Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas.
Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos.
Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks.
Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes.
Requisitos obrigatórios
Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc.
Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA.
Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica.
Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros).
Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações.
Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy.
Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software.
Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
Diferenciais
Experiência com plataformas de IA corporativa.
Experiência em MLOps e LLMOps.
Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA.
Experiência com plataformas low-code/no-code para IA.
Certificações em Cloud ou IA.
Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas.
Vivência em consultorias de tecnologia.
Competências comportamentais
Excelente comunicação verbal e escrita.
Forte perfil consultivo e capacidade de relacionamento com clientes.
Facilidade para conduzir entrevistas, workshops e assessments.
Pensamento crítico e habilidade para desafiar processos existentes.
Curiosidade e aprendizado contínuo sobre novas tecnologias.
Perfil "hands-on", com facilidade para transformar ideias em soluções.
Autonomia, organização e senso de dono.
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução tecnológica.
Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.
Visão de negócio aliada à capacidade técnica.
Informações adicionais
100% Remoto (com algumas idas esporádicas ao escritório em SP)
Originally posted on Himalayas
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
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Responsabilidades
Buscamos um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA.
Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação.
Principais responsabilidades
Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial.
Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA.
Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio.
Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas.
Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development).
Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orquestrar fluxos e apoiar processos corporativos.
Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas.
Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções.
Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA.
Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas.
Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos.
Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks.
Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes.
Requisitos obrigatórios
Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc.
Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs).
Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA.
Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares.
Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica.
Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros).
Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações.
Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy.
Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software.
Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
Diferenciais
Experiência com plataformas de IA corporativa.
Experiência em MLOps e LLMOps.
Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA.
Experiência com plataformas low-code/no-code para IA.
Certificações em Cloud ou IA.
Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas.
Vivência em consultorias de tecnologia.
Competências comportamentais
Excelente comunicação verbal e escrita.
Forte perfil consultivo e capacidade de relacionamento com clientes.
Facilidade para conduzir entrevistas, workshops e assessments.
Pensamento crítico e habilidade para desafiar processos existentes.
Curiosidade e aprendizado contínuo sobre novas tecnologias.
Perfil "hands-on", com facilidade para transformar ideias em soluções.
Autonomia, organização e senso de dono.
Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução tecnológica.
Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares.
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